ABOUT / QIUSHENG
在工程现场里，持续校准我对 Agent 的理解
我是秋声，一名汽车电子软件工程师。KernX 是我整理实践证据、失败模式与设计取舍的地方。
工程背景
我的日常工作位于汽车电子软件、模型化开发与测试工具链的交界处，主要使用 MATLAB/Simulink、Python 和 C，涉及软件开发与测试自动化。
在开始实践 Agent 之前，我曾构建约 5000 行 Python 的测试自动化 Workflow。那套强状态、明确流程的自动化经验，后来成为我比较传统 Workflow 与 Agent Harness 的现实起点。
我关注的问题
我想弄清的不是模型能否完成一次漂亮的 Demo，而是它进入专业工程环境后，还需要哪些状态、上下文、工具、Harness、评估与故障恢复设计，才能完成一段较长且可检查的工作。
汽车软件提供了具体约束：工具链复杂、反馈周期长、失败成本不均等，结果还必须能够回到需求、模型与测试证据中被检查。这些约束也让很多抽象的 Agent 讨论变得可以验证。
我如何记录
KernX 不把一次成功包装成最佳实践。文章会尽量把观察、解释与尚未验证的部分分开，也会保留更简单的 baseline 和没有解决的问题。
- 事实日志、trace、代码、测试结果、耗时与可复现行为。
- 解释对事实产生原因的当前判断，可能随新证据修正。
- 取舍为什么接受某项复杂度，以及更简单的方案何时已经足够。
- 未知尚未验证、缺少对照实验或依赖特定环境的部分。
当前状态
WORK IN PROGRESS
第一批文章正在整理中，将从一次软件需求到 Simulink Unit Test 的长任务实验开始。内容准备好之前，这里不会用虚构日期、阅读量或摘要填满页面。